Harness Engineering橙皮书：AI编程时代的工程方法论
在微信读书中打开 →如果 AI 替代了初级开发者的产出，但同时也剥夺了他们的成长路径，这不是效率提升，是在透支未来。
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所以问题可能不是「写代码的经验」能不能被替代。而是：不管你积累的是什么经验，足够多的经验本身就是设计 harness 的前提。
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好的工程纪律不关心执行者是人还是机器。
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推理三明治策略：开头用 xhigh 做规划，想清楚方向；中间实现阶段降到 high，快速执行；最后验证阶段再拉回 xhigh，仔细检查。
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好的 harness engineering 不是从 AI 开始的，是从好的 engineering 开始的。
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如果一家公司的人类工程师都在用不标准的开发环境、不完整的测试覆盖、混乱的构建系统，AI agent 来了也跑不起来。基础设施比模型更重要。
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好的人类工程基础设施，就是好的 AI 工程基础设施
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