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元初大模型：面向通用智能的千亿参数模型
本文介绍元初大模型的设计与训练方法，通过创新的架构设计和训练策略，在多项基准测试中达到领先水平。
多模态预训练与跨模态对齐
提出一种新的多模态对齐方法，实现图像、文本、音频的联合表示学习，显著提升跨模态理解能力。
Agent 自主规划与工具调用
研究大型语言模型作为智能体时的规划与工具使用能力，为构建通用AI智能体提供理论基础。
研究方向
认知智能
推理、规划、常识理解
多模态
视觉、语音、多模态融合
具身智能
机器人、交互、感知
AI 安全
对齐、可解释、伦理