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DeepSeek R2：32B 参数击败万亿大模型，一张显卡就能跑的"推理怪兽"
Microsoft Agent Framework 1.0：微软终于把两个"亲儿子"合二为一了
Claude Managed Agents：当 AI Agent 有了自己的"操作系统"
A2A 协议详解：当 AI Agent 学会"互相打电话"
Harness Problem：为什么你的 AI Agent 只能演示，不能上线？
从零手搓一个 AI 编程助手：当你理解了 Claude Code 的 50 行核心代码
大模型部署性能优化：从"跑得动"到"跑得好"的实战全景
Claude Mythos：10 万亿参数的"网络安全核武器"，Anthropic 为什么不敢公开发布？
Vibe Coding：当"写代码"变成"说需求"，你的技术判断力才是最后防线
推理模型：让大模型"想清楚再说"的范式革命
Claude Code 源码泄漏：一个 .map 文件，扒光了 AI 编程王者的底裤
MoE 混合专家架构：400B 参数的模型，为什么只用 17B 的成本？
推测解码：让大模型推理快 3 倍的"草稿纸"魔法
Google TurboQuant：3 比特压缩零精度损失，大模型推理内存的"Pied Piper 时刻"
递归语言模型（RLM）：当大模型学会"自己管理记忆"
大模型 API 设计实战指南：从第一个 Endpoint 到生产级服务
稀疏注意力：9B 参数击败 120B 的秘密，藏在"不看"里
AI 模型"三国鼎立"：GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro，你该押注谁？
Computer Use：AI 从"会聊天"到"会操作电脑"，一个新时代正在开启
微信 ClawBot 来了：当 14 亿人的聊天框里住进一只 AI "龙虾"
AI Agent 2026：从"能聊天"到"能干活"，智能体的生产力革命
上下文工程：比"怎么问"更重要的，是"喂什么"
AI 编程进入 CLI 时代：从 Chat 到终端，开发者工具链的第三次进化
AI Agent 企业落地实战：从 Demo 到生产的关键一跃
MCP 协议详解：让 AI 工具调用像 USB 一样即插即用
什么是Agent智能体：从LLM到Agent的进化之路
OpenTeam：用 Claude Code 构建多 Agent 协作开发团队的架构与实现
OpenTeam 快速开始
HttpClient NoHttpResponseException问题排查
又又见KeepAlive
关于SVN代码提交粒度和频率的思考
本地缓存的雪崩预防
HttpClient连接池的连接保持、超时和失效机制
JVM内存调优相关的一些笔记（杂）
关于高性能Web服务的一点思考
Synology NAS 外部访问
Synology DSM Git Server配置
Redis2.8配置文件详解
又见KeepAlive
HTTP协议头部与Keep-Alive模式详解
Java并发包源码学习之线程池（一）ThreadPoolExecutor源码分析
Windows 下编译 gRPC
Java并发包源码学习之AQS框架（四）AbstractQueuedSynchronizer源码分析
Google Protocol Buffer 简单介绍
Java并发包源码学习之AQS框架（三）LockSupport和interrupt
Java并发包源码学习之AQS框架（二）CLH lock queue和自旋锁
Java并发包源码学习之AQS框架（一）概述
新年新技术:MongoDB 3.0
新年新技术:HTTP/2
GCC编译pthread代码需要跟-pthread选项
一道Twitter面试题
聊下并发和Tomcat线程数（错误更正）
开源一个小工具：一键将网页内容推送到Kindle
简单聊下IO复用
简单聊下Unicode和UTF-8
再谈对协变和逆变的理解
C#的Task和Java的Future
可惜Java中没有yield return
对协变和逆变的简单理解